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以数据驱动的决策来领导

2018年《全球领导力展望》

以数据驱动的决策来领导:

数据驱动的企业,文化与众不同

在 「 大数据」一词相关文章首次出现在主流商业媒体后的七年中,许多企业为了这个新发现可能带来的价值,付出巨额成本,建置大数据的应用。2017年的一项研究*发现财富1000强的企业高层决策者中,只有不到一半的人看到了大数据的可观回报。 在2018年《全球领导力展望》中,我们发现,如果企业的领导者擅长运用数据制定决策,相较于那些面临大数据时代,完全还没准备好的企业相比,其企业的人才战略和业务战略密切整合的可能性要高出8.7倍,拥有较强实力的未来领导者继任梯队的可能性将提高7.4倍,企业在过去三年内快速发展的可能性提高2.1倍。但这些都是成果,并非驱动力。是什么样的领导力条件,包含文化及技能,能真正驱动这样的成果产生?

 

以数据驱动的决策来领导

数据驱动的企业的特点
我们确定了五个文化因素(如上图所示)。精通数据的企业在这些文化因素方面已经超越了那些领导者还在摸索如何使用数据的企业:

  1. 企业的文化强度:精通数据的企业通过积极评估和响应客户和员工的需求,建立对文化强度至关重要的共享信念。
  2. 实验思维:数据能让我们了解实验成功背后的原因并且作为正式启动该项目的基础,同时也能客观的分析失败的原因,让失败成为成功之母。
  3. 数字化技术的影响:新的技术提供不同种类的数据并予以集成。想要成为数据动的企业,就必须先成为数字化的企业。
  4. 关注未来愿景:通过数据分析,能有效得出趋势,并能预测未来的轨迹。
  5. 组织敏捷性:快速的数据采集和行动能推动组织敏捷性的发展。然而,数据驱动的企业中的领导者,其实并没有一定的样貌,无论情商还是智商更重要?应该更关注执行力还是敬业度?领导者的权利是来自于个人影响力还是职位权力?
 

Traits of a data-driven enterprise精通数据的领导者的技能
领导者们除了评估自己在基于数据制定决策上的准备程度之外,也评估了自己在16项技能上的自信心。右图所展示的即是按照技能与是否精通数据的关联强度所做的排序(色块越长,说明关联度越强)。图的最左边那一栏所展现的数字指的是中国领导者在这些技能上的有效性。

毫无疑问,制定数据化领导策略,这一技能与数据的关联度最强,排在了第一位。领导虚拟团队和数字化科技敏锐度(个人技术专长)也排在了前五位。为了强调精通数据并不仅仅是只是很会使用数字科技,另外两个管理技能也排到了前五位:落地执行和整合(将多个来源的信息、专业等等进行整合)。这也确认了管理能力的重要性,与麻省理工学院斯隆商学院2017年的研究成果是一致的**。

值得注意的是,排名最后的3项技能:同理心、连结和超协作,是重要性被低估的三个能力。因为这三个能力,是让领导者不仅能够熟练地使用数据,并且能够公正的使用数据,与他人有效合作。在强调数据驱动决策的同时,若能也同时着重人际互动能力,可能是提高企业从大数据中提取价值的成功率的一种重要途径。
 

* Bean, R. (2017), "How Companies Say They’re Using Big Data", Harvard Business Review.

** Bughin, J., & Hazan, E. (2017), " Five Mangagement Strategies for Getting the Most From AI", MIT Sloan Mangagement Review.

从何处着手
  • 使用数据创建一个共同的文化: 强大的文化不是偶然形成的,而是谨慎造就的;通过积极地使用数据来了解员工和客户对企业的观点及期待,然做出相对应的调整,才能形成文化。
  • 培养数字化技能:个人层面(了解新技术本身)和领导力层面(运用技术以不同的更有效的方式领导他人)的数字化科技敏锐度是成功制定基于数据的决策的关键。
  • 不要忽视执行元素:精通数据的领导者也需要将多个渠道的数据进行整合,并知道如何将数据所展示
    出的战略见解转化为运营计划。
如何迈向卓越+胜出
  • 不要忽视同理心、连结想法和超协作的作用:很少有领导者会注意到人际交往技能与擅用数据有效制定业务决策的能力之间的联系。这是加强认识这些联系的重要机会,同时也要考虑到人为因素可能会对数据造成的影响。
  • 实施敏捷项目管理:敏捷的方法可以为海量、多样化、高速运转的数据提供可操作的节奏、思维模式和机会。
  • 为人工智能做好准备:许多企业已经将高效且符合道德伦理的人工智能应用纳入了企业战略规划。实现这一规划,需要大量兼有数字化、管理和人际交往领域能力的领导者。
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